Siiski on oluline meeles pidada enesetreeningu piiranguid. Üks suur puudus on võimalik vigade levik. Kuna esialgse mudeli ennustused märgistamata andmete kohta ei pruugi olla täpsed, võib nende pseudomärgiste kasutamine ümberõppeks viia ebaõigete prognooside tugevnemiseni.
The simplest, but most computer intensive approach, to error propagation is to treat each attribute as having Gaussian (normal) probability distribution function (PDF) with known mean μ and variance σ2 for each entity or cell.
