masinõppe protsess, mille käigus kohandatakse mudeli parameetreid esitatud andmete põhjal, et süsteem õpiks tuvastama andmetevahelisi seoseid (nt luues seoseid sisend- ja väljundväärtuste vahel või tuvastades varjatud mustreid) ning suurendaks oma talitlustäpsuse tõenäosust
