et

Laplace'i-Gaussi jaotus

1

Terminological databases

Andmeanalüüsi ja statistika oskussõnastik

ID 484501 Last modified 12.07.2023
View dataset
View dataset
Gaussi jaotus
Laplace'i-Gaussi jaotus
Gauss distribution
Laplace-Gauss distribution
  • praktilistes mudelites traditsiooniliselt kõige sagedamini kasutatav pidev jaotus, selle tihedusfunktsiooni iseloomustab nn kellakõver
Gaussi jaotus
Laplace'i-Gaussi jaotus
Gauss distribution
Laplace-Gauss distribution

Metroloogia terminibaas

ID 573208 Last modified 02.11.2025
View dataset
View dataset
Domain Standardisation - Metrologymeasuring procedures
normaaljaotus preferred
Gaussi jaotus
normal distribution preferred
Laplace-Gauss distribution
Gaussian distribution
  • pideva juhusliku muutuja x tõenäosusjaotus, kus x on mis tahes reaalarv
  • pideva juhusliku suuruse tõenäosusjaotus
  • praktilistes mudelites traditsiooniliselt kõige sagedamini kasutatav pidev jaotus, mille tihedusfunktsiooni iseloomustab nn kellakõver
  • probability distribution of a continuous random variable, x, such that, if x is any real number
  • probability distribution of a continuous random variable
  • probability distribution of a continuous random variable x
normaaljaotus preferred
Usage examples
  • Normaaljaotus on statistikas ja metroloogias väga oluline ja seda jaotust kasutatakse sageli ka loodus- ja sotsiaalteadustes, et esindada reaalväärtusega juhuslikke muutujaid, mille jaotused ei ole teada.
Good to know
  • Katsetulemuste andmekogu aruandekohustuse mõistes on μ kindlaksmääratud katsemeetodi abil kindlaks määratud tunnussuuruse kogu- või tõese väärtuse keskväärtus ja σ on normaaljaotuse standardhälve, mida kasutatakse katsetulemuste lõpmatul jaotusel, mis on saadud samal katsemeetodil lõpmatu hulga katselaborite poolt (σ > 0).
Gaussi jaotus
Laplace'i-Gaussi jaotus
normal distribution preferred
Usage examples
  • Normal distributions are important in statistics and are often used in the natural and social sciences to represent real-valued random variables whose distributions are not known.
Good to know
  • In the context of modelling a distribution of test results, μ is the population mean, or true value of the property as determined by a specific test method and σ is the standard deviation of the normal distribution used to describe the distribution of an infinite number of test results obtained using the same test method by an infinite number of laboratories (σ > 0).
Laplace-Gauss distribution
Gaussian distribution
Gauss distribution

Word forms not available

Etymology not available

Related words not available

Search the same word

in the EU's IATE term base
Searching web examples...
Searching translated usage examples...