standard way to find the best-fitting line or curve through a set of data points by minimizing the sum of the squared differences (errors) between the actual data and the guessed model, standardne viis mõõdiste komplekti läbiva parimini sobiva sirge või kõvera leidmiseks, minimeerides tegelike andmete ja eeldatava mudeli vaheliste ruudus erinevuste (mõõtehälvete) summat