taksonoomilise kaugus, mis arvestab tunnustevahelist korrelatsiooni, normeerides tunnuseid kovariatsiooni alusel
Это интересно
Sellise, eukleidilist kaugust tunnuste mudelruumi jaoks üldistava kauguse võttis 1936. a kasutusele India statistik Prasanta Chandra Mahalanobis (1893–1972).
Mahalanobise taksonoomiline kaugus eeldab ainult mudelruumi tasasust, seega ei ole tarvidust näitajaid eelnevalt normeerida ega muretseda ortogonaalsuse pärast. See-eest on aga Mahalanobise kauguse arvutamine väga töömahukas; tõsi, elektronarvuti jaoks ei ole see eriti suur puudus.
